安装完image J,打开一张要量化的图片。

Image –> Type -> 8-bit, 将图像转换为8-bit的灰度图片;Image-> Invert,黑白反转,得到如下图片

upload successful
Analyze –> Calibrate –> function选择Uncalibrated OD,勾选左下方Global calibration。

upload successful

点击选择方形选框工具,按住左键,在图片上拖动,选择需要分析的条带区域,如图中蓝色方框所示。

upload successful
键盘上按数字1,弹出如下提示框,点Yes,再键盘上按数字3,得到如下:

upload successful

峰的面积即灰度值。工具栏中选择直线工具——Straight,下图最右边的为直线工具,按住Shift键使用直线工具画竖线将步骤4的峰进行分割: 

upload successful

点击选择魔棒工具,然后分别点击每个峰的下方区域,然后就会弹出各个峰面积的结果,分别与条带的灰度值对应,表示条带所代表的蛋白的表达水平。

再通过对beta-actin进行量化的比值,标准化计算得到该Western Blot检测蛋白的量化结果。
参考:https://www.sohu.com/a/319827766_652735

另外一种方法不需要反转颜色,以及Uncalibrated OD,但是感觉结果没有那么准确。